【论文笔记】Convolutional Sequence to Sequence Learning

文章目录

1. 1. 前期知识补充
   1. 1.1. 序列到序列结构
   2. 1.2. seq2seq的发展历史
   3. 1.3. seq2seq的类型
2. 2. 论文主要内容
   1. 2.1. 模型结构

本篇笔记基于《Convolutional Sequence to Sequence Learning》。

注：笔记学习参考深度之眼人工智能Paper训练营NLP方向第十六课时课程。

前期知识补充

序列到序列结构

Sequence-to-Sequence(seq2seq)模型，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，例如输入是英文句子，输出则是翻译的中文。seq2seq可以用在很多方面：机器翻译，QA系统，文档摘要生成等。

比如这种结构就是典型的seq2seq结构。

seq2seq的发展历史

seq2seq的类型

(1)RNN;
(2)RNN N VS 1;
(3)RNN 1 VS N;

论文主要内容

模型结构

论文的模型结构图如下所示：