NLP

cs224n-Lecture 7 TensorFlow入门

这个章节就是一个TensorFlow的入门课，直接上TF框架吧。

NLP

cs224n-Lecture-6 依存分析

好几天没有学习，罪恶感深重，接着学接着学。
关于这讲，后续我打算把Manning老师的论文读一遍写个论文笔记再自己试试做做依存分析什么的。

NLP►神经网络

Softmax的交叉熵损失函数求导推导

cs224n第四讲的课程中主要涉及的就是Softmax交叉熵等的计算，所以这篇博客对Softmax的交叉熵损失函数进行一遍完整的推导，加深理解吧！

吴恩达神经网络与深度学习 Week-4 学习记录

这周的内容更像是上周内容的一些延伸和扩展，总体不难，所以这周笔记的内容相对会少些，后面把作业做了之后会针对作业遇到的问题来实际问题实际分析。

吴恩达神经网络与深度学习 Week-3 学习记录

开始浅层神经网络的学习。

NLP

cs224n-Lecture-5 反向传播和项目建议

具体的项目建议我没有写下来，可以参看今年cs224n课程给出的项目列表

NLP

cs224n-Lecture-4 Word Window分类与神经网络

第四讲也是各种各样的数学知识，看来时候买本李航老师的统计学习来学一遍了！

NLP

cs224n-Lecture-3 高级词向量表示

由于没有相关基础（GloVe etc），第三讲中的内容听起来有些晦涩，所以这里引入吴恩达老师序列模型课程第二周的内容辅助学习。

NLP

Logistic Regression在文本分类中的应用

在上一篇博客中讲到了Logistic Regression（逻辑回归）在图片识别上的应用，作为一只NLP小菜鸡肯定是要把这个算法在NLP相关上进行实现一下的。

Logistic Regression在图像识别的实现

这篇博客是基于吴恩达老师深度学习与神经网络课程第二周的作业来写的，第二周的学习笔记链接：http://klausvon.cn/2019/08/10吴恩达神经网络与深度学习-Week-2-学习记录/

第二周的主要内容就是Logistic Regression，其中涉及到的代价函数，损失函数，预测等在第二周的作业中都有对应的代码实现，博客主要参考作业文档：https://github.com/AlbertHG/Coursera-Deep-Learning-deeplearning.ai/tree/master/01-Neural%20Networks%20and%20Deep%20Learning/week2